Introducción al Análisis de Datos para Políticas Públicas

Fundamentación

En los últimos años el volumen de datos en el mundo ha crecido de manera exponencial. Se estima que el 90% de los datos mundiales se ha creado en los últimos dos años y se predice un crecimiento de un 40% anual. A este ritmo, probablemente se supere la capacidad de almacenamiento. Por otra parte, la mejora de capacidad de las computadoras, la automatización de procesos y la generación de múltiples datos a través de la internet de las cosas (IOT por sus siglas en inglés) presentan múltiples desafíos a diversas disciplinas, tanto desde el punto de vista teórico como desde la aplicación de métodos específicos.

En lo que respecta a las ciencias sociales, la proliferación de datos ha ampliado las posibilidades de observación, experimentación y contrastación de hipótesis. La publicación y actualización sistemática de extensas bases de datos por parte de instituciones públicas y de organismos internacionales aporta el insumo necesario para potenciar las investigaciones. Al mismo tiempo, la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos se ve simplificada por la existencia de softwares de uso generalmente gratuito, la generación de bibliotecas de scripts o cadenas de comandos utilizables en la investigación, la estandarización de uso de indicadores y herramientas tales como los tableros de control.

Este curso representa un primer acercamiento p ara quienes deben realizar el análisis de grandes volúmenes de datos en sus investigaciones o en su ámbito profesional. Por su enfoque, está dirigido a quienes deseen profundizar en el impacto de políticas públicas de distintos ámbitos (educación, salud, produc ción, etc.).

Objetivos

Luego de realizar el curso los asistentes serán capaces de:

• Manejar de forma más profesional los datos obtenidos de distintos tipos de fuentes
• Construir tableros de comando que permitan una comprensión rápida de los principales indicadores de sus áreas
• Elaborar potentes visualizaciones para evaluar con solidez el impacto de políticas públicas específicas
• Destacarse en su perfil profesional mediante la incorporación de habilidades para manejar las metodologías cuantitativas del futuro

A quién está dirigido y conocimientos previos requeridos

Por sus contenidos y enfoque, el curso está diseñado para profesionales que estén interesados en contar con insumos para diseñar políticas públicas específicas y para evaluar convenientemente su impacto. Es por ello que será de interés para funcionarios públicos, investigadores, miembros de organizaciones del tercer sector, entre otros. Y, en términos más generales, a quienes deseen contar con habilidades que en los próximos años serán altamente valoradas por el mercado laboral.

En lo que respecta a conocimientos previos necesarios, es deseable que quienes participen cuenten con conocimientos básicos del uso de Excel.

Para un mejor aprovechamiento del curso, se requiere tener instalado Microsoft Excel 2016 o superior, u Office 365. Los usuarios de Mac podrán usar Excel, pero no Power Bi.

Cursado y metodología

El curso tiene una duración de 24 horas, distribuidas en 8 clases semanales de 3 horas cada una. La modalidad de cursado será por streaming en vivo los días jueves, de 6:30 a 9:30 p.m., hora argentina, comenzando el martes 4 de mayo y finalizando el 29 de junio de 2023.

La primera parte de cada clase estará dedicada a la revisión de los conceptos fundamentales asociados a cada tema, mientras que la segunda estará orientada a trabajar de modo práctico con bases de datos mediante la aplicación práctica de las diversas herramientas de análisis disponibles.

Certificado y condiciones de aprobación

El certificado de asistencia será otorgado por el Instituto de Investigación y Educación Económica (I+E) . Para acceder a él, los asistentes deberán:
Asistir al menos al 80% de las horas de cursado sincrónico Presentar y aprobar un trabajo individual de aplicación. Las pautas para la realización del trabajo serán entregadas en el transcurso de la cuarta clase y la entrega final se hará durante la última clase. En escala de 1 a 10, el trabajo se aprobará con una calificación igual o mayor a 5.